{"id":12541,"date":"2022-01-13T16:03:21","date_gmt":"2022-01-13T16:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/guru-soft.com\/?p=12541"},"modified":"2022-01-13T16:13:37","modified_gmt":"2022-01-13T16:13:37","slug":"conoce-todo-sobre-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/migrate-clon.guru-soft.com\/es\/conoce-todo-sobre-big-data\/","title":{"rendered":"Conoce todo sobre Big Data"},"content":{"rendered":"

Tiempo de lectura: 4 min \ud83d\udcd6\u23f1\ufe0f<\/p>\n

Actualmente enfrentamos constantes cambios y desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos<\/strong> que nos exigen estar siempre a la vanguardia de nuevos temas, sobre todo cuando hablamos de informaci\u00f3n, por eso hoy traemos un art\u00edculo que, sin duda, te ayudar\u00e1 a tomar las mejores decisiones y conocer sobre<\/strong> BIG DATA.<\/strong><\/p>\n

Hemos escuchado todo el tiempo este t\u00e9rmino, pero \u00bfqu\u00e9 es realmente? En uno de nuestros art\u00edculos anteriores<\/a>,<\/strong> te lo explicamos de manera sencilla como \u201cun conjunto de datos, es informaci\u00f3n. Por su volumen, velocidad de cambio y su complejidad, es imposible de analizar con herramientas tradicionales, por lo que se requieren verdaderos especialistas, con recursos especiales, para poder \u2018leer\u2019 el Big Data\u201d.<\/em><\/p>\n

Para complementarla con otra noci\u00f3n, podemos tomar las palabras de Oracle<\/a>,<\/strong> que lo describe como \u201c<\/em>datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en vol\u00famenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce tambi\u00e9n como \u2018las tres V\u2019. Dicho de otro modo, el big data est\u00e1 formado por conjuntos de datos de mayor tama\u00f1o y m\u00e1s complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos.\u201d<\/em><\/p>\n

Al respecto, podemos afirmar que, con el trascurso del tiempo, las dimensiones 3V\u2019s<\/strong> (volumen, velocidad y variedad) han venido desarroll\u00e1ndose y complement\u00e1ndose, ofreciendo m\u00e1s caracter\u00edsticas como la veracidad y valor, transform\u00e1ndose en las 5V\u2019s<\/strong>. Cabe destacar que este aspecto sigue su curso y contin\u00faa evolucionando.<\/p>\n

Es tan grande y complejo el volumen de datos que las herramientas tradicionales no pueden procesarlos, o incluso almacenarlos, de manera \u00f3ptima. Seg\u00fan IeBS<\/a>,<\/strong> m\u00e1s de 7.000 millones de dispositivos comparten informaci\u00f3n en Internet, es por eso que nace la necesidad de analizar estos datos. <\/strong><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo Funciona? <\/strong><\/p>\n

Mencion\u00e1bamos con anterioridad los niveles tan grandes de informaci\u00f3n generada. Es tal esta realidad, que de hecho se puede llegar a hablar de Petabytes<\/strong> o Exabytes<\/strong> seg\u00fan la empresa y la magnitud de esta. Para ello se crearon bases de datos NoSQL<\/strong> especializadas, por medio de las cuales se logr\u00f3 gestionar las diferencias estructurales y sem\u00e1nticas de los sistemas, permitiendo optimizar los procesos.<\/p>\n

\u00bfDe d\u00f3nde surge tanta informaci\u00f3n? Tal como publica SAS<\/a>,<\/strong> las fuentes principales de datos son el streaming\u00a0que<\/strong>\u00a0<\/strong>procede del Internet de las Cosas (IoT)<\/strong> y otros dispositivos conectados, medios sociales,<\/strong> los datos disponibles y otros generadores.<\/strong><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el Objetivo?<\/strong><\/p>\n

La importancia no recae en la cantidad de informaci\u00f3n sino en el uso y an\u00e1lisis que se le da, brindando respuestas a las necesidades y objetivos de toda empresa, algunos ejemplos de lo que puede llegar a hacer el Big Data son:<\/p>\n