{"id":16157,"date":"2022-07-10T13:06:31","date_gmt":"2022-07-10T13:06:31","guid":{"rendered":"https:\/\/guru-soft.com\/?p=15696"},"modified":"2022-07-10T13:11:48","modified_gmt":"2022-07-10T13:11:48","slug":"que-es-el-famoso-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/migrate-clon.guru-soft.com\/es\/que-es-el-famoso-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el famoso Big Data?"},"content":{"rendered":"

Tiempo de lectura:<\/strong> 6 min \ud83d\udcd6\u23f1\ufe0f<\/p>\n

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Actualmente enfrentamos constantes cambios y desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos, <\/strong>los cuales nos exigen estar siempre a la vanguardia de nuevos temas, sobre todo cuando hablamos de informaci\u00f3n. Es por eso hoy traemos un art\u00edculo que, sin duda, te ayudar\u00e1 a tomar las mejores decisiones en tu negocio: el Big Data.<\/strong><\/p>\n

Hemos escuchado todo el tiempo este t\u00e9rmino, pero \u00bfqu\u00e9 significa puntualmente? En uno de nuestros art\u00edculos anteriores<\/a>, te lo explicamos de manera sencilla como \u201cun conjunto de datos, es informaci\u00f3n. Por su volumen, velocidad de cambio y su complejidad, es imposible de analizar con herramientas tradicionales, por lo que se requieren verdaderos especialistas, con recursos especiales, para poder \u2018leer\u2019 el Big Data\u201d.<\/em><\/p>\n

Para complementarla con otra perspectiva, podemos tomar las palabras de Oracle<\/a>, que lo describe como \u201c<\/em>datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en vol\u00famenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce tambi\u00e9n como \u2018las tres V\u2019. Dicho de otro modo, el big data est\u00e1 formado por conjuntos de datos de mayor tama\u00f1o y m\u00e1s complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos\u201d.<\/em><\/p>\n

Al respecto de esta informaci\u00f3n, podemos destacar que, con el trascurso del tiempo, las dimensiones 3V\u2019s<\/strong> (volumen, velocidad y variedad) han venido desarroll\u00e1ndose y complement\u00e1ndose, ofreciendo caracter\u00edsticas tan fundamentales como la veracidad y valor, transform\u00e1ndose en las 5V\u2019s<\/strong>. Cabe destacar que este aspecto sigue su curso y contin\u00faa evolucionando de forma constante.<\/p>\n

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Es tan grande y complejo el volumen de datos, que las herramientas tradicionales no pueden procesarlos, o incluso almacenarlos, de manera \u00f3ptima. Seg\u00fan lo indica IeBS<\/a>, actualmente m\u00e1s de 7.000 millones de dispositivos comparten informaci\u00f3n en Internet, de ah\u00ed que nazca la necesidad de analizar estos datos, de tal manera que se permita una mejor comprensi\u00f3n de comportamientos incluso.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona? <\/strong><\/p>\n

Mencion\u00e1bamos anteriormente los niveles tan grandes de informaci\u00f3n generada. Es tal esta realidad, que de hecho se puede llegar a hablar de Terabytes,<\/strong> Petabytes<\/strong> o Exabytes<\/strong>, seg\u00fan la empresa y la magnitud de esta. Para ello se crearon bases de datos NoSQL<\/strong> especializadas, a trav\u00e9s de las cuales se logr\u00f3 gestionar las diferencias estructurales y sem\u00e1nticas de los sistemas, permitiendo de esa manera la tan anhelada optimizaci\u00f3n de procesos.<\/p>\n

\u00bfDe d\u00f3nde surge tanta informaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

Como lo ha publicado recientemente SAS<\/a>, las fuentes principales de datos son el streaming, que<\/strong>\u00a0<\/strong>procede del Internet de las Cosas (IoT)<\/strong> y otros dispositivos conectados, medios sociales, <\/strong>entre otros.<\/strong><\/p>\n

La importancia no recae en la cantidad de informaci\u00f3n sino en el uso y an\u00e1lisis que se le da, brindando respuestas a las necesidades y objetivos de toda empresa. Estos son algunos ejemplos de lo que se puede llegar a hacer con el Big Data:<\/p>\n